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　　国家知识产权局信息显示，东北电力大学;江苏省国信研究院有限公司申请一项名为“基于虚拟数据生成与时序大模型的有限数据海上风电场中短期功率预测方法”的专利，公开号CN121436314A，申请日期为2025年12月。

　　专利摘要显示，本发明涉及基于虚拟数据生成与时序大模型的有限数据海上风电场中短期功率预测方法，包括：采集ERA5历史气象数据和目标场站物理参数，对所述ERA5历史气象数据和所述目标场站物理参数进行预处理，生成目标机组处的气象参数；构建多物理场耦合模型，用于计算整场功率，并结合对应时刻的气象参数，生成虚拟训练数据集；在构建模型过程中，采用机组功率曲线拟合基于风切变的风‑电转换关系，并结合尾流与海浪流量化出力损失；将所述虚拟训练数据集与有限实测数据集进行加权融合，获取融合数据集，用于在训练WPTT模型过程中，设置目标函数微调所述WPTT模型，获得中短期功率预测模型，利用所述中短期功率预测模型进行中短期功率预测。

　　声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。